近日,浙江省金融科技伦理委员会发布了《算法应用用户感知调查分析报告》

为什么用户想要个性化推送,但不信任算法。

随着算法广泛应用于互联网服务的各个领域,规范算法应用和防范风险已成为各方的期望。近日,浙江省金融科技伦理委员会发布了《算法应用用户感知调查分析报告》。根据该报告,80%的受访者希望个性化推送,但不信任该算法,并对算法的透明度有更高的期望。

报告调查显示,80%的受访者希望个性化推送,但不信任该算法。这背后大致有三个原因:第一,用户拒绝算法本质上是拒绝企业过度使用算法,而不是拒绝算法技术和不对称的算法信息,从而导致用户对算法应用的错误理解和抵制。最后,教育背景、成长环境、收入水平等方面存在差异,用户对算法的感知存在明显差异,防范相关风险的能力也存在差异。

此外,大多数受访者认为他们对算法的透明度有很高的期望。

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在调查中,超过一半的受访者没有透露企业是否在使用算法。60%的受访者不理解企业使用算法的内容和目的,7.22%的受访者认为企业不需要解释算法,54.28%的受访者觉得企业需要向用户详细解释算法,38.49%的受访者以为简单解释就足够了。

在算法安全方面,受访者普遍对算法表示“不信任”,期望促进算法在标准化中的合理应用和健康发展,加强算法多维度的风险管理。在各种治理措施中,受访者认为最有效的措施是加强主动管理。

在算法公平性方面,受访者对“大数据杀戮”所代表的歧视性定价的态度差异很大。22.16%的受访者表示,他们从未经历过歧视性定价,51.46%的受访者偶尔经历过歧视定价,26.38%的受访者称他们经常经历歧视性定价。绝大多数受访者在感受到歧视性定价后会坚定地维护自己的权益。判断歧视性定价的重要因素是规则是否透明。

根据用户调查结果,本报告为互联网企业提出了多项建议:根据《个人信息保护法》和《互联网信息服务算法推荐管理规定》,开展不同层次的算法解读,提高算法透明度和公平评价,建立信息安全框架,加强算法风险防范。我们将加强“规则透明度”等监管,以确保用户享有平等的知情权和选择权。内容:加强治理,积极响应用户需求。畅通不良信息投诉、举报和反馈机制。

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